기업 소개
앵글컴퍼니는 AI가 목표를 스스로 수립하고 실행하는 Autonomous AI 생태계를 통해, AI를 단순 도구가 아닌 업무의 주체로 재설계하는 AI-Native 방식을 지향합니다. 우리는 독자적인 DEUS 기술을 바탕으로 기업의 목표 달성을 자동화하는 Self-Improving AI Agent를 구축하며, 다양한 산업에 특화된 Super Intelligence를 만들어가고 있습니다.
채용 직무
채용 경력
신입 - 3년
채용 인원
2
최대 명
주요업무
주요 업무
1) 온톨로지 기반의 데이터·의사결정 백엔드 설계
도메인 지식·규칙·문맥을 의미론적으로 추상화해 AI가 직접 추론·결정·실행할 수 있는 Ontology Layer를 구성합니다.
AI의 판단 품질, 실행 방식, 비즈니스 성과에 직결되는 만큼 구조화·정합성·확장성을 고려해 설계합니다.
2) AI-Native Data Lake 및 데이터 표현 체계 구축
다양한 정보를 수집·정제·적재하는 AI 중심 Data Architecture를 설계합니다.
LLM·Agent가 자연어처럼 이해할 수 있도록 자연어 → SQL-like 쿼리 변환 로직을 구현해 AI가 데이터에 직접 질의하고 데이터를 기반으로 판단할 수 있게 합니다.
3) Agent 실행을 위한 Integration Interface 구현
AI가 내린 의사결정을 현실 세계에 직접 수행할 수 있도록 API·Webhook 기반 액션 인터페이스를 개발합니다.
AI가 실제 자율적으로 실행 가능한 액션(Action Space)을 확장합니다.
4) Self-Improving Workflow Backend 개발
Agent가 수행한 행동 기록, 결과, 비즈니스 임팩트를 자동 수집하고, 자기 개선(Self-Improving)이 가능한 워크플로우를 설계합니다.
데이터 → 판단 → 실행 → 결과 → 학습의 반복 구조가 백엔드에서 자연스럽게 흘러가도록 만듭니다.
얻게 되는 경험과 핵심 역량
1) AI 기반 의사결정 아키텍처 설계 (Ontology & Reasoning)
도메인 지식을 온톨로지로 구조화하여, 단순 로직을 넘어 AI가 직접 추론하고 판단할 수 있는 고차원 백엔드 시스템(Semantic Layer)을 설계합니다.
2) AI-Native 데이터 파이프라인 및 인터페이스 구축
LLM/Agent가 데이터를 자연어처럼 이해하고 활용할 수 있도록 하는 데이터 아키텍처 설계 및 자연어 쿼리 변환 구현 역량을 확보합니다.
3) Autonomous Agent 실행 환경(Action Space) 개발
AI의 의사결정을 실제 비즈니스 액션(API, Webhook 등)으로 연결하고 제어하는 고도화된 시스템 통합(Integration) 및 오케스트레이션 경험을 쌓습니다.
4) 자가 발전형(Self-Improving) 워크플로우 구현
실행 결과와 데이터를 자동으로 수집·학습하여 AI 모델과 시스템이 스스로 진화하는 데이터 플라이휠(Data Flywheel) 및 LLMOps 체계를 구축합니다.
자격요건/우대조건
필수 자격요건
이 포지션에 필요한 전문분야/기술 스택 :
Language & Framework: JAVA, Springboot, Python, FastAPI
Infra & Tools: AWS, Supabase, ECS, AWS Lake Formation
Storage: PostgreSQL, S3
Dev Environment: Docker, GitHub, Linux
Collaboration: Slack, ClickUp, Figma
이런 분을 찾고 있어요
단순 백엔드 API 개발이 아니라, AI 중심 시대로 넘어가는 새로운 시스템 구조를 만들고 싶은 분
비즈니스 전반의 핵심 문제를 해결하는 AI 시스템을 만들고 싶은 분
AI를 적극적으로 활용해 문제를 빠르게 해결하며 AI-Native하게 일하시는 분
AWS, Azure 등의 클라우드 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험이 있는 분
다양한 조직 구성원과 적극적으로 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 가진 분
우대사항
시장과 기술의 변화를 보다 빠르게 배워 업무에 적용할 수 있는 분
조직 리딩 경험(3명 이상 팀 관리)이 있는 분
AI/ML 서빙 인프라, 모델 서빙 환경에 대한 이해가 있는 분
근무지
혼합(주 2회 재택)
서울 강남구 테헤란로79길 6, 3층 브이843
:
근무 요일 / 시간
월 ~ 금 10:00 - 19:00
혜택 및 복지
1) AI-Native Work Environment
업무 전 과정에서 AI를 적극 활용하는 조직 문화.
개인이 AI 활용 역량을 극대화할 수 있도록 문서 작성, 분석, 설계, 개발 등 모든 흐름에 최신 AI를 활용할 수 있습니다.
2) 교육, 도서, 세미나, 컨퍼런스 지원
업무와 관련한 내용을 자유롭게 학습할 수 있습니다.
배우고 싶은 사람에게는 배움의 기회를 제공합니다.
3) 최고 효율을 위한 업무 장비 지원
개인의 효율을 극대화하기 위해 최신 노트북(Mac/Windows 선택) 등 필요한 장비를 지원합니다.
4) 작은 팀, 큰 영향력
프로젝트의 전체 흐름을 경험할 수 있습니다.
다른 조직에서는 경험하기 어려운 “프로젝트의 모든 단계에 참여하는 경험”을 할 수 있습니다.
5) 빠른 실험과 성장의 기회
앵글은 모든 산출물이 빠르게 만들어지고, 빠르게 개선되는 조직입니다.
자신이 만든 산출물이 바로 비즈니스 성과로 연결되는 경험을 할 수 있습니다.
채용 절차 및 일정
서류 합격 발표 (1월 7일)
1차 대면 커피챗 (1월 9일)
2차 대면 커피챗 (1월 19일)
최종 합격자 발표 (1월 23일)
*지원자 현황 및 기업 일정에 따라 변동 가능
제출 서류
이력서(필수), 포트폴리오(필수), 자유양식
팀/조직문화 소개
앵글컴퍼니(Angle)는 목표를 이해하고, 전략을 세우고, 스스로 실행·개선하는 Autonomous AI 생태계를 만드는 팀입니다.
우리는 AI를 단순히 도구로만 생각하지 않습니다.
업무 자체를 AI가 스스로 일하는 방식으로 재설계하며, 사람은 결과를 검증하고 방향을 제시하는 AI-Native 방식으로 일합니다.앵글컴퍼니는 온톨로지 기반 지식 구조와 멀티모달·추론형 AI를 결합한 DEUS 기술을 통해 다양한 산업에서 도메인 특화 Super Intelligence를 구축하고 있습니다.
우리가 만드는 것은 단순한 SaaS가 아니라, 기업의 목표 달성을 자동화하는 Self-Improving AI Agent 생태계입니다.
문제를 깊이 이해하고, 빠르게 실험하며, 스스로 성장하는 사람들로 이루어진 팀.
AI가 스스로 일하고 성과를 내는 시대를 가장 먼저 실현하고자 합니다.
그리고, 이 여정을 함께할 동료를 찾고 있습니다.
우리 기업은 이렇게 일해요.
1) AI-Native로 일합니다.
앵글은 모든 업무를 AI 중심으로 실행합니다.
문서 작성, 분석, 리서치, 기획, 설계, 코드 작성까지 우리는 AI를 도구로 쓰는 것을 넘어, "업무 파트너"로 사용합니다.
2) DRI 문화를 지향합니다.
우리는 내가 맡은 영역이 아니라 "내가 책임지는 결과"로 일합니다.
모든 프로젝트에는 전 과정을 책임지는 DRI(개인 최종의사결정권자)가 지정됩니다.
스스로 문제를 정의하고 해결하는 DRI가 앵글의 핵심 문화입니다.
3) 역할보다 ‘문제 해결’이 우선입니다.
직무나 역할 경계를 넘나드는 일을 당연하게 생각합니다.
기획자가 데이터 분석을 하고, 엔지니어가 UX를 제안하고, 디자이너가 구조를 논의합니다.
조직은 기능적으로 나뉘어 있지만, 문제는 함께 해결합니다.
4) 빠르게 만들고 빠르게 개선합니다.
고객을 향한 집요한 집착이야말로 세상을 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있다고 믿습니다.
아직 고객이 경험하지 못한 해결법을 창조하고 제시할 수 있도록,
고객 내면의 숨은 니즈를 발견하고 문제의 본질에 집중하는 것을 지향합니다.
5) 스스로 성장하는 사람들과 함께합니다.
강한 강제나 규칙보다 자기 주도적 학습과 성장을 원하는 열정을 우선합니다.
스스로 배우고, 기록하고, 팀에 공유하며 "오늘보다 내일 더 나은 팀"을 만드는 사람들과 일합니다.