기업 소개
앵글컴퍼니는 AI가 목표를 스스로 수립하고 실행하는 Autonomous AI 생태계를 통해, AI를 단순 도구가 아닌 업무의 주체로 재설계하는 AI-Native 방식을 지향합니다. 우리는 독자적인 DEUS 기술을 바탕으로 기업의 목표 달성을 자동화하는 Self-Improving AI Agent를 구축하며, 다양한 산업에 특화된 Super Intelligence를 만들어가고 있습니다.
채용 직무
채용 경력
신입 - 3년
채용 인원
2
최대 명
주요업무
주요 업무
1) 온톨로지 기반의 데이터·의사결정 백엔드 설계
도메인 지식·규칙·문맥을 의미론적으로 추상화해 AI가 직접 추론·결정·실행할 수 있는 Ontology Layer를 구성합니다.
AI의 판단 품질, 실행 방식, 비즈니스 성과에 직결되는 만큼 구조화·정합성·확장성을 고려해 설계합니다.
2) AI-Native Data Lake 및 데이터 표현 체계 구축
다양한 정보를 수집·정제·적재하는 AI 중심 Data Architecture를 설계합니다.
LLM·Agent가 자연어처럼 이해할 수 있도록 자연어 → SQL-like 쿼리 변환 로직을 구현해 AI가 데이터에 직접 질의하고 데이터를 기반으로 판단할 수 있게 합니다.
3) Agent 실행을 위한 Integration Interface 구현
AI가 내린 의사결정을 현실 세계에 직접 수행할 수 있도록 API·Webhook 기반 액션 인터페이스를 개발합니다.
AI가 실제 자율적으로 실행 가능한 액션(Action Space)을 확장합니다.
4) Self-Improving Workflow Backend 개발
Agent가 수행한 행동 기록, 결과, 비즈니스 임팩트를 자동 수집하고, 자기 개선(Self-Improving)이 가능한 워크플로우를 설계합니다.
데이터 → 판단 → 실행 → 결과 → 학습의 반복 구조가 백엔드에서 자연스럽게 흘러가도록 만듭니다.
얻게 되는 경험과 핵심 역량
1) AI 기반 의사결정 아키텍처 설계 (Ontology & Reasoning)
도메인 지식을 온톨로지로 구조화하여, 단순 로직을 넘어 AI가 직접 추론하고 판단할 수 있는 고차원 백엔드 시스템(Semantic Layer)을 설계합니다.
2) AI-Native 데이터 파이프라인 및 인터페이스 구축
LLM/Agent가 데이터를 자연어처럼 이해하고 활용할 수 있도록 하는 데이터 아키텍처 설계 및 자연어 쿼리 변환 구현 역량을 확보합니다.
3) Autonomous Agent 실행 환경(Action Space) 개발
AI의 의사결정을 실제 비즈니스 액션(API, Webhook 등)으로 연결하고 제어하는 고도화된 시스템 통합(Integration) 및 오케스트레이션 경험을 쌓습니다.
4) 자가 발전형(Self-Improving) 워크플로우 구현
실행 결과와 데이터를 자동으로 수집·학습하여 AI 모델과 시스템이 스스로 진화하는 데이터 플라이휠(Data Flywheel) 및 LLMOps 체계를 구축합니다.
자격요건/우대조건
필수 자격요건
이 포지션에 필요한 전문분야/기술 스택 :
Language & Framework: JAVA, Springboot, Python, FastAPI
Infra & Tools: AWS, Supabase, ECS, AWS Lake Formation
Storage: PostgreSQL, S3
Dev Environment: Docker, GitHub, Linux
Collaboration: Slack, ClickUp, Figma
이런 분을 찾고 있어요
단순 백엔드 API 개발이 아니라, AI 중심 시대로 넘어가는 새로운 시스템 구조를 만들고 싶은 분
비즈니스 전반의 핵심 문제를 해결하는 AI 시스템을 만들고 싶은 분
AI를 적극적으로 활용해 문제를 빠르게 해결하며 AI-Native하게 일하시는 분
AWS, Azure 등의 클라우드 환경에서 서비스를 배포·운영해본 경험이 있는 분
다양한 조직 구성원과 적극적으로 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 가진 분
우대사항
시장과 기술의 변화를 보다 빠르게 배워 업무에 적용할 수 있는 분
조직 리딩 경험(3명 이상 팀 관리)이 있는 분
AI/ML 서빙 인프라, 모델 서빙 환경에 대한 이해가 있는 분
근무지
혼합(주 2회 재택)
서울 강남구 테헤란로79길 6, 3층 브이843
:
근무 요일 / 시간
월 ~ 금 10:00 - 19:00
혜택 및 복지
1) AI-Native Work Environment
업무 전 과정에서 AI를 적극 활용하는 조직 문화.
개인이 AI 활용 역량을 극대화할 수 있도록 문서 작성, 분석, 설계, 개발 등 모든 흐름에 최신 AI를 활용할 수 있습니다.
2) 교육, 도서, 세미나, 컨퍼런스 지원
업무와 관련한 내용을 자유롭게 학습할 수 있습니다.
배우고 싶은 사람에게는 배움의 기회를 제공합니다.
3) 최고 효율을 위한 업무 장비 지원
개인의 효율을 극대화하기 위해 최신 노트북(Mac/Windows 선택) 등 필요한 장비를 지원합니다.
4) 작은 팀, 큰 영향력
프로젝트의 전체 흐름을 경험할 수 있습니다.
다른 조직에서는 경험하기 어려운 “프로젝트의 모든 단계에 참여하는 경험”을 할 수 있습니다.
5) 빠른 실험과 성장의 기회
앵글은 모든 산출물이 빠르게 만들어지고, 빠르게 개선되는 조직입니다.
자신이 만든 산출물이 바로 비즈니스 성과로 연결되는 경험을 할 수 있습니다.
채용 절차 및 일정
서류 합격 발표 (1월 7일)
1차 대면 커피챗 (1월 9일)
2차 대면 커피챗 (1월 19일)
최종 합격자 발표 (1월 23일)
*지원자 현황 및 기업 일정에 따라 변동 가능
제출 서류
이력서(필수), 포트폴리오(필수), 자유양식